北京大兴投资集团总经理常学智:投资基金是区域高质量发展的牛鼻子
北京大兴投资集团总经理常学智:投资基金是区域高质量发展的牛鼻子
小米投资董事总经理蒋文:CVC要根据产业优势形成独特打法
小米投资董事总经理蒋文:CVC要根据产业优势形成独特打法
新基建时代产业创新突围的杀手锏是什么?这四位CEO给出了答案
新基建时代产业创新突围的杀手锏是什么?这四位CEO给出了答案
镜湖资本创始合伙人吴幽:大裂谷时代的投资调整和机遇
镜湖资本创始合伙人吴幽:大裂谷时代的投资调整和机遇
立即打开APP
福尔摩
私信
0

阿里AI上岗双11服装车间,瑕疵识别准确率超人类

2020-10-29
上市公司
识别准确率达到90%以上,远高于人类水平的70%,检测效率大幅提升5倍。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】10月29日报道

AI正在为双11的生产制造提速!10月29日,记者获悉,阿里AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线,帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作,识别准确率90%以上,远超人类水平,整体效率大幅提升5倍。

中国是全球最大的纺织服装生产加工地,然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成,这是造成生产效率低下的原因之一。数据显示,平均一个验布工瑕疵检出率仅为70%,并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检,最终影响服装的整体质量。

纯靠人工肉眼检测效率较低

现在,阿里率先将AI算法应用到了这一环节。据介绍,市面上常见的布料种类有数十种,这其中的布料瑕疵多达近百种,且很多瑕疵形态极其相似,传统机器视觉技术很难实现自动化检测。为了让机器精准识别这背后的细微差异,阿里达摩院建立了业界首个布料训练集,让AI充分学习不同种类布料的纹理特征,可正常识别头发丝直径十分之一的瑕疵,识别准确率达到90%以上,远高于人类水平的70%,检测效率大幅提升5倍。

阿里AI自动检测布料瑕疵,准确率超90%

目前,阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作,并对瑕疵精准分类,如褶皱、光斑、污渍、污点等,从坯布到成品面料环节,都可辅助质检人员作出质量管控决策。

AI精准识别布料细微瑕疵

达摩院算法专家楚之表示,“AI已经成为传统行业降本增效的重要方法,过去几年,阿里针对不同场景研发了适用于各行各业的AI算法,目前已经广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域。”

早在2017年,阿里云就研发了业界首个工业视觉AI方案,并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域,例如,正泰新能源上线了全国光伏行业首个AI质检,实现单、多晶电池片及组件缺陷的毫秒级自动判定。

猎云网APP阅读全文

体验更加

猎云网

微信扫码关注猎云网

  1. 猎云网原创文章未经授权转载必究,如需转载请联系官方微信号进行授权;
  2. 转载时须在文章头部明确注明出处、保留官方微信、作者和原文链接,如:转自猎云网(微信号: ilieyun )字样;
  3. 猎云网报道中所涉及的融资金额均由创业公司提供,仅供参考,猎云网不对真实性背书。
猜你喜欢
长按图片可以分享给好友
×