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来源:猎云网

驭势科技联合创始人 、首席产品官周鑫:2020年疫情是一个催化剂,推动我们向前发展

2020-10-19
周鑫表示,我们希望为各行各业提供“AI代驾服务”

【猎云网(微信:ilieyun)北京】10月16日报道

10月16日,FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行。

驭势科技联合创始人 、首席产品官周鑫受邀出席,并发表了主题为《AI驾驶如何破局商业化》的主题演讲。

他表示,今年疫情之后,加速了无人驾驶的应用落地,推动驭势向前发展。“原来很多行业客户对无人驾驶还比较保守,怀疑无人驾驶能不能真正进入场景,能不能真正运作起来,然而在疫情之下无人驾驶的运用让大家逐步增强了对无人驾驶应用的信心。”

周鑫举了驭势无人驾驶在机场运用落地的例子,他表示,当前驭势科技的无人驾驶物流车已经可以真正满足客户的需求。“司机能够开到的区域,无人驾驶物流车就能够开到,并且能够跨越室内室外,还能跟有人驾驶车辆进行混合。”

周鑫表示,无人驾驶最危险的环节其实不是在封闭环境,而是在跟人近距离接触的人车混合环境中,因为速度更快,而且线路灵活。“我们会把其中涉及到的无人驾驶核心技术在各类复杂环境中做到最大优化,应对真实运营最苛刻的挑战,因为无人驾驶在这个阶段还不是一个标准品的市场,往往会随着在应用推进市场的过程中有更多的可能性。”

本次峰会由猎云网主办,猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。峰会以“AI UP!”为主题,聚焦人工智能产业的应用,通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用,展现人工智能产业落地应用的最新成就;并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈”,探讨AI技术如何为产业赋能。

以下是周鑫演讲实录,经猎云网删减:

简单介绍一下我们公司,驭势科技成立于2016年,创立伊始就开始致力于无人驾驶的商业化, 我们探索如何去落地,并开始寻找一些机场、物流、房地产等场景。在2017年,我们慢慢寻找到了无人驾驶技术能够帮助产业界、机场、工厂提高效率的解决方案。

2019年,我们真正率先实现了无人驾驶技术的应用落地,2020年疫情来了,对驭势无人驾驶是一个催化剂,推动我们向前发展。

我们的产品研发是为产业化做准备的,不是偏向学术无人驾驶软硬件车端的套件,为了满足2B的应用,除了车端智能驾驶大脑,驭势科技还开发了强大云端运营管理平台。无人驾驶肯定不是车放出去落地了就四海皆准,在这整个背后是一套先进的算法做支撑。

我们在技术开发的同时,也一直在思考一个问题,该从哪些行业去落地突破?

第一个无人驾驶领域就是Robo-Taxi,即开放道路的无人驾驶汽车。在中国可能需要五到十年才能实现,我个人觉得大概在2030年。不仅仅是技术问题,技术只是第一步,第二步是法律问题。法律规则修改,才能让无人驾驶真正进入社会生活。第三步则是伦理问题,怎么让老百姓,与技术没有关系的人接受真正无人驾驶的技术。最长远的未来我们会看到Robo-Taxi、大物流、乘用车上面的运用,最后把眼光落到各类垂直细分市场。

考虑到垂直细分市场的时候,我们会看到三个维度。

第一个维度是高频刚需,因为自动驾驶技术本身是一个非常昂贵的技术。我们肯定不是为了做各种概念展示,而是真正的刚需,能帮人解决商业上的利益,这个应用频率很高。

第二个维度是这个细分市场规模可行。因为一个小规模市场养不起。第三个是,我们的产品要成熟到能够满足所有客户的需求。

从这三个角度出发,我们在2019年寻找到了机场和厂区物流的业务契机。但是在2020年初正准备大干的事情,疫情来了,把一切经济停顿,几乎陷入绝境。但是后来发现疫情对我们是巨大的改善,疫情以后的新基建反而把无人驾驶的技术重要性放大了。

原因有三个方面。第一,我们可以看到,企业需要有一个长期稳定的低成本产品来满足在疫情情况下各行各业都非常苛刻的商业运行环境。第二要反脆弱,在疫情环境下,人很脆弱,任何一个感染就会导致商业链条终端,无人驾驶没有人,可以很好的进行消毒,能够反脆弱。第三可以高效率,有最少的人支撑最大的基础设施,效率很高,容易管理。

我们看到在整个理想新基建里面,无人驾驶是一个非常合适的基石,无人驾驶会成为新基础设施中的基础设施。

物流环境中,最初的三公里就是室内、室外、厂区到真正的仓库。仓库发货之前,最初三公里中,第一是一个完整的无人驾驶环境,能够真正满足无人驾驶全部技术先进性的落地需求。第二满足高频刚需,所有工业、物流行业天天用。第三是规模很大。

我们在这里面找到了几个细分市场,第一是机场物流,第二是港口港内厂区内物流,第三是不同园区内转运的流程。

细分市场疫情来了之后就加速了,民航加速了机场的设施建设。原来很多行业客户对无人驾驶还比较保守,怀疑无人驾驶能不能真正进入场景,能不能真正运作起来,然而在疫情之下无人驾驶的运用让大家逐步增强了对无人驾驶应用的信心。2019年,驭势科技跟香港国际机场真正建立全球第一个完全无人驾驶的机场行李运输,可以看一下这个视频。

从2018年第一步进驻,2019年经过一年的运营,现在已经有一个小车队提供7*16小时的行李无人运输运营服务。跟项目演示不一样,这是一个真正的商业项目,全程无人,完全满足远程的中央调度,而且会跨越室内、室外和隧道场景。

2020年疫情来了之后给我们一个机会,香港以及中国其他地方的机场都把这个变成一个真正的刚需。

第一是没有安全员。在实际运作中,有的厂家甚至不止一个安全员,但是在真正商业化运营中间,我们必须满足整个无人驾驶是真正无人的,没有安全员。

第二常态化,必须要满足7*24小时风雨无阻,人能开车的天气环境我们也要开,很多人不能开的天气环境,客户也要求你能够尽量尝试。

第三规模化,真正商业应用绝对不是一辆车一天两天的测试,我们必须一个车队100辆车,500辆车,甚至1000辆车来接管他整个物流环节,必须要高操作效率,满足生产物流的节拍,一定不能比人的节拍更差。

驭势科技在浙江建设了创新测试基地。在这个测试基地里面,我们可以模拟在机场测试运作,是7*24小时完全无人的小车队,可以满足从5吨到30吨多种负载。

2020年以后,内地机场也给了我们一些机会。这个是我们跟长沙机场的案例。

国内的机场跟香港机场情况大致类似,但是也有不一样。由于每个客户在建设机场的时候,虽然依据的法规同样,但是情况有稍许区别。

我们给驾驶员的操作界面不是在车上,而是在平板上操纵远程指挥这些车辆。这些环境里面我们可以看到更危险的环节其实不是封闭环境,我们称为慢速环境,而是跟人近距离接触的人车混合环境比传统的更危险。因为速度更快,而且是灵活线路,人司机能够开到的区域,我们无人驾驶车辆就能够开到,并且能够跨越室内室外,还必须跟有人驾驶车辆进行混合。

除了在机场,还有上汽通用五菱这类制造业物流场景。现在,驭势科技和上汽通用五菱在柳州汽车生产基地内已经有将近百台无人物流车在成规模地使用。他们投入到整个生产线的调度、货物仓储中。这些货运司机很辛苦,招募很困难,主要是解决岗位的调度,消除旺季跟淡季的人力鸿沟。

从今年开始,我们的无人物流业务扩展到了华东、华南、华北,很多大制造企业慢慢引入我们的无人驾驶物流车技术。从视频中我们可以看到人车混行,无人驾驶可以做到人类司机做到的事情。

我们在ToB行业里面,跟今天的Robo-Taxi有共同的技术路线,第一点是场景复杂度类似,根本目的是为了提供千家万户的Robo-Taxi ODD,另外在这些场景中,安全性优于舒适性。

驭势从2016年成立到现在做的一些事情,是着重做到无人驾驶,从概念到产品到服务的闭环。我们希望为各行各业提供“AI代驾服务”。我们在商业链条的某些环节中充分运用无人驾驶技术,把它从一个单纯的AI算法变成一个产品,一个真正可以面对客户交付的产品。

我们会把其中涉及到的无人驾驶核心技术在各类复杂环境中做到最大优化,应对真实运营最苛刻的挑战,因为无人驾驶在这个阶段还不是一个标准品的市场,往往会随着在应用推进市场的过程中有更多的可能性。”

其次,我们也看到无人驾驶并不单纯是一个车端智能技术,而是一个车端到云端相结合的技术,我们用云端补足车端目前AI算法不足的缺点,真正实现与客户业务系统无缝对接的情况。

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