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AI进入存量竞争时代,通用层面创业机会已见顶,这些领域正迎爆发机遇期

2020-09-09
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2020年,新一轮科技革命正处于取得重大突破的关键时期,智能化呈现主导态势。

本文来自合作媒体:东四十条资本(ID:DsstCapital),作者:马慕杰。猎云网经授权发布。

新基建正开启新一轮AI产业落地的黄金时代。

伴随国内疫情的有效防控,市场活跃度明显回升。在政策与资本的双重加持下,处于创新创业核心引领地位的科技创新企业也迎来了乘风破浪的新机遇。

资金是企业生存与发展的基础,科创企业的发展壮大更需要耐心资本的长期支持。为提升创业活力、壮大创业者生命力,打造经济发展新动能并发掘更具潜力的企业,在众多创业公司中掘金,上海推进科技创新中心建设办公室(上海市张江高新技术产业开发区管理委员会)委托投中网,于2020年8月-2020年10月,打造三场线下投融资路演活动“科创A计划”。

据悉,张江科学城作为上海科创中心的核心承载区,拥有良好的产业环境、完善的产业链条,集聚了600多家人工智能企业,覆盖了从基础层、技术层到应用层的人工智能全产业链。

2020年,新一轮科技革命正处于取得重大突破的关键时期,智能化呈现主导态势。人工智能应用领域日益拓宽,科技创新也逐渐成为创新创业的核心。

上海科创办(张江高新区管委会)推出的“科创A计划”系列活动,旨在为早期科技型企业搭建融资桥梁,促进企业与投资机构的精准对接,让创业者与投资人共话新机遇、新挑战、新未来。

2020年8月28日,“科创A计划”第一场活动——2020张江科学城站•人工智能专场成功举办。在此次人工智能专场中,来自上海的五家企业,包括上海闪马智能科技有限公司(下称“闪马智能”)、上海朋禾智能科技有限公司(下称“朋禾智能”)、上海爱谨人工智能科技有限公司(下称“爱谨智能”)、百工汇智(上海)工业科技有限公司(下称“百工汇智”)与上海犀灵视觉科技有限公司(下称“犀灵视觉”)分别进行了项目路演。

部分出席的投资机构方有方广资本、盛宇投资、国际创投、航信资本、盛宇投资、金雨茂物、维思资本、国泰君安证券等。

以价值创造为引领,深度聚焦场景以精准落地

在科技创新领域,场景化落地始终都是亘古不变的关键课题。当AI技术的列车驶向新基建引领下的2020年,一场助推产业加速规模化落地的风暴正在如期上演。

正如闪马智能战略部投融资经理舒畅所言,科技是催生新经济的核心动能。在数据驱动的智慧城市的远景下,当前科技发展存在三股势力:IT化、SaaS化以及AI化“三化合一”,其中在交通、岗位管理等场景,AI在重构场景的生产要素的变革正处在变革初期。

在这样的背景下,闪马智能自主研发了ATOM深度学习平台和「VisionMind 视界心」视频异常分析平台,双平台融合支持,形成了可用于智慧城市、工业生产、互联网内容安全等行业的视频异常分析闭环。如交通领域,闪马以VisionMind平台下智慧交通产品为例,借助闪马智慧城市交通系统,交警部门可以及时准确地进行非现场执法,省去现场取证时间,使城市道路交通管理工作更加高效,减少道路拥堵问题,降低交通事故发生率。

作为国内最早从事工业边缘计算及人工智能应用的团队之一,朋禾智能也定位于落地场景的聚焦。虽然工业互联网领域有许多业务方向,比如机器识别、远程运维、装备能耗优化等等,但朋禾智能主要聚焦于工业的重型装备领域,面向工业重型装备开展数字化和智能化服务。

“实际上,工业发展相对漫长,尤其人工智能与边缘计算等科技赋能都是逐渐渗透的过程。工业互联网经历了多年发展,目前的行业痛点之一是如何基于数据做智能化的价值创造和数据创新,这也是我们在这个领域的聚焦点。”朋禾智能创始人崔鹏表示,由于公司算法较为贴合场景,因此早已实现了算法模块化,公司开发的产品80%也已处于标准化。

而在整体人工智能领域,一个突出的痛点则是各类传感器输出海量无用的数据,缺乏高质量的处理数据。这种行业背景下,犀灵视觉从传感器端出发,帮助AI系统提升处理效率。“通过在CMOS图像传感器上增加模数混合、感存算一体等业界领先的视觉处理技术,使传感器能够输出精简、关键的图像数据或是推理结果给后端的AI芯片做进一步处理,实现超高速、超低功耗的视觉应用。”犀灵视觉代表称。

事实上,一定程度上,场景意味着个性化。这决定了技术创新的场景落地关键在于聚焦。因而,未来AI领域的竞争势必更多将从技术竞争转变成场景竞争。

“我们的场景能力和算法平台能力加起来之后,可以衍生很多产品。不过,我们会把公司将来的发展方向聚焦到一个一个经验证下来有巨大空间的市场中去。”同样专注于工业智能的AI公司百工汇智CEO马开辉就提到,无人行车、智能换刀机器人这两大产品是公司将来主推的产品。

此外,致力于为医疗机构及医学人员提供神经医学及脑科学领域的三维医学影像创新产品及解决方案的爱谨智能也将公司的未来发展专注于医学成像和软件方面。

在爱谨智能首席执行官凌舒园看来,作为一家软件公司,爱谨智能首先需要解决的是技术问题,即如何将一家影像三维重建公司变成纯粹的影像公司。“其后,对于国内神经手术导航的机器人市场也会做技术储备,不过我们还想再看看市场的发展情况。尤其是NTI光线追踪技术整合领域,这个市场有点太拥挤了。”

众所周知,人工智能既是智能制造的新动力,也是资本市场新经济的动力引擎。而在资本市场领域,人工智能等科创技术的场景落地是项目获得资本青睐的必要因素之一。

“从投资的角度,AI领域有相当大的挑战性。这是因为,AI场景的多样化与细分化行业属性导致很难出现一个满足各种需求的相对通用型公司。”金雨茂物副总经理于乐强调,希望创新技术企业沿着各自的细分应用领域早日成为行业独角兽。

平衡与最大化有限资源,中早期项目要有效管好公司现金流

毫无疑问,在科创板与相关产业利好政策的双重助力下,科技创新企业正迎来发展的黄金时代。

尽管2020年以来,受新冠疫情的影响,全行业都经历了阵痛。但在创新生态的新形势下,人工智能赛道上的企业也面临着很多历史性机遇。其中,最典型的就是数字化的转型升级速度加快。

“接下来两三年内,数字化与智能化的转变是很好的市场机会。特别是人工智能在各行各业的应用,会带来一些利好的消息。”维思资本董事总经理寇潇潇表示,从投资退出角度,科创板的推出丰富了人工智能企业的退出路径,很多投资机构更愿意加大在这个行业中的资金投入。

不过同时,寇潇潇还提到,人工智能领域的中早期项目要在不纠结估值加快融资进度的同时有效管理好公司的现金流,至少保留6个月以上的现金流储备。而且,这个领域的中早期公司还要加大商业化落地的进展,提高自我造血能力。

“目前来看,市场中最大的付费场景还是To G。因此创业公司还是要跟一些政府、行业的大客户加快落地,拿到一些好的订单。”寇潇潇强调。

在方广资本董事总经理惠成峰看来,不论从投资视角还是技术视角,技术导向的创业正处于较好的窗口期,以技术驱动的人工智能依旧站在发展风口。不过,相比前几年的增量阶段,在当前存量市场下,人工智能赛道的竞争更多比拼的是内部效率。

“在第一波人工智能创业期,投资机构更希望投资一些通用型更大的机会;当技术与行业相继向前推进进入到第二阶段,这波浪潮里会诞生一些小的升级机会。从面上看,这时候已经到了应用落地阶段。”惠成峰表示,在这个阶段,行业中不同的细分领域会有不一样的信息化智能化机遇。比如医疗、传统港口电力等行业的整体产值与空间巨大,而这些落地应用方向都值得关注。

换言之,保持细分领域里的技术领先优势并精准落地是中早期项目脱颖而出的一把利器。

而对于创业公司来讲,如何在资源相对有限的背景下做好平衡与聚焦则是前期发展的重中之重。“在早期创业阶段,公司的资源都相对有限。那么,如何最大化利用这些资源,比如选择哪个方向等等,这都是核心思考点。”盛宇投资合伙人袁浩翔提到。

国际创投合伙人范维光也给出了如此建议。“一方面,在与投资人沟通的过程中,创业者对公司产品所面临的市场定位及市场规模、落地路径等都要深谙于心;另一方面,创业公司一定要注重商业模式的构建与打磨。”

当然,技术创新的漫漫长路也离不开创始人的长期思考与坚持。正如航信资本合伙人丁晔铭所说,人工智能是一条比较长的路,早中期项目一定要坚持做下去。“不是因为希望才去坚持,而是因为坚持才会看到希望。”

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