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知乎李大海对话阿里云贾扬清:AI工程师该如何进阶?

2020-08-26
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知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考。

本文来自合作媒体:TechWeb,作者:周小白。猎云网经授权发布。

8月26日消息,近日,知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播,与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考。

贾扬清在入职阿里巴巴前,曾在Facebook担任研究主任,领导研究团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。李大海则于2006~2010年在Google任职高级工程师。两位嘉宾均在国内外科技公司任职多年。

当被问及“在AI研发和应用方面,国内科技企业和硅谷公司有哪些差别?”这一问题时,贾扬清、李大海观点一致:国内科技公司和硅谷同行们的相近之处在于从业者都很用功,对前沿技术突破都有追求。差异点在于,国内公司较关注把方法和业务结合起来,更为看重技术落地;而硅谷公司为员工纯粹的技术好奇心提供了更大试错空间,“不经意洒下的种子”往往创造出意想不到的产业机会。

但对于“AI行业目前发展到哪一阶段,是否看好”,吃瓜群众们一直众说纷纭,甚至就连一线从业者也有不同观点。有人认为目前行业概念先行,充满泡沫。也有人认为AI已有长足进步,未来3-5年发展可期。

对于这一话题,李大海表示,如果要判断AI的发展阶段,那么首先需要了解发展的全景是什么,而现在还很难预测人工智能最终能发展到什么程度。对人工智能是否能达到“强人工智能”(即完全通过图灵测试,有意识、能进行情感层面的表达)他本人也持悲观态度。但他更看好AI作为生产工具的应用空间,“大家所认为的泡沫其实是AI企业在探索商业模式过程中困境,但AI作为生产工具越来越强大,这是毋庸置疑的”。

贾扬清认为,AI发展最开始试图绕过“感知”层面直接解决“决策”层面的问题,但事实上这条路走不通。随后,AI行业开始专攻“感知”领域,发展到现在已经较为成熟,比如,AI的图像识别能力已经远超人类;眼下,如何解决“决策”层面的问题,再次成为攻克的方向。“比如说,自动驾驶领域已经进化到可感知到周围的人与车,但难点则在于,怎么在不同条件下做出决策,规避感知到的障碍,这些问题更有挑战性”。

在直播中,AI行业的职业成长问题也成为网友关注焦点。李大海表示,随着技术迭代,未来AI的从业能力门槛会越来越低,相比“选A或者选B”这样的算法积累,工程师的基础能力和学习能力更加重要。工程师需要具备“T字形思维”,一横代表处于平均水平线之上的动手能力,一竖则代表快速学习能力,能根据业务需求进行针对性的技能提升,才是工程师的立身和进阶之本。

贾扬清则借此提出一个大胆的观点。他认为行业不存在算法工程师的角色。换言之,未来行业只有两个角色,一个是算法研究人员,一个是应用工程师。而只会做简单适配的“调参侠”是没有市场的。

针对“AI工程师如何进阶,如何能够脱颖而出”的问题,贾扬清表示,当下的算法已经像工具一样普惠化,AI在算法层面的创新正在变缓。因此实现AI的突破,需要算法、系统、应用并行。如何找到实际应用场景,往往最能体现个人价值。

李大海则认为,在实际工作过程中AI是一个系统工程,“往往工程师90%的工作都跟算法无关”。当下,业界较为成功的人或者团队都在“业务化”,相比单纯钻研算法,更重要的是了解用户需求,并解决实际问题。

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