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融资2800万美元,Spoke要用AI解决员工的“多疑多话症”

2017-10-23
早期项目
Spoke目前拥有20名员工,其中大部分都是工程师。

【AI星球(微信ID:ai_xingqiu)】10月23日报道(编译:福尔摩望)

在一家名为Tophatter的电子商务创企,员工往往会与公司的老员工、人事部门的负责人Sana Hafeez联系,反馈一些问题。虽然她会竭尽全力来回应这些问题,但是这往往会占据她一天中的大部分时间。

现在,在这家创企的旧金山总部张贴着有关另一家创企Spoke的红色海报广告,这家创企所开发的Slack内置聊天机器人可以回应人们的问题。

Hafeez在采访中表示:“现在再有人向我提问,我只需要指着海报,让他们去问Spoke就搞定了。”自从采用了Spoke之后,她在回应雷同且普通的问题上的时间大大减少,可以将时间放在更加重要的事情上面,比如与同事单独会面等等。

上周四,该公司宣布获得了2800万美元的融资。当创始人David Kaneda、Pratyus Patnaik和Jay Srinivasan于去年离开谷歌创办这家公司的时候,他们经历了由Accel领投的800万美元的融资轮。今年早些时候,他们又获得了由Greylock Partners领投的2000万美元融资。其他投资者包括Felicis Ventures、Index Ventures、Red Dog Capital、Spider Capital和Webb Investment Network。

像Spoke这样的创企之所以能够吸引到消费者,部分原因是他们的产品可以整合到Slack中使用,而不是以单独的应用形式存在;而后者这样的消息平台正在逐渐取代电子邮件作为工作沟通渠道,而团队中的信息也更容易被团队成员所获得。除此以外,Spoke还可以内置于网页应用、电子邮件甚至文本短信中。

Spoke的AI技术能确定知识库中的哪些现有答案适用于员工查询,同时根据员工对答案的反应情况不断改进。

CEO Srinivasan表示:“这基本上属于人性化的机器学习。”他和Patnaik曾创办了一家名为Appurify的创企,这家公司的业务主要是在移动设备上测试应用,以确保其能正常运行。2014年,在公司被谷歌收购后,他们俩人进入了谷歌工作。(不过,Spoke最精通AI的员工并不是Srinivasan,而是首席数据科学家Rajhans Samdani,他曾是谷歌的资深研究科学家,于去年离职加入了Spoke。Samdani在谷歌的开源AI软件TensorFlow的基础上打造了Spoke的学习系统。)

如果员工对Spoke所提供的答案不满意,该软件会向部门管理员寻求更佳答案。该系统自动分析曾经解决过这些问题的员工数据,然后筛选出回答这个问题最合适的人选。用户通常能在诸如Facebook或谷歌这样的应用中看到此类型的智能工具,但是在企业软件中却很少。

Spoke目前拥有20名员工,其中大部分都是工程师。该公司计划,在明年初正式推出产品时,每周仅接纳少量早期企业用户。

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