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Vernox Labs用非结构化数据降低建筑成本

2015-08-05
早期项目
“现在的建筑物很复杂,设计和材料也更加复杂,内部系统也更加复杂。但是项目的交付在过去的一百年来却没什么进展和改善,而这部分就是我们现在所重点研究的。”

猎云网85日报道(编译:田小雪)

城市建设和发展很容易就成为一个可伸缩的业务。

建筑师的设计通常都是一次性、即时的,也是独特的。同时我们也不可以预测政府的土地使用政策。所以个人建筑往往在大小和材料方面都不尽相同。

所以,成本超支无一例外都属于正常现象。

现在,一家新的由Y Combinator公司支持的创业公司Vernox Labs希望能够消除这种不可预测性,其使用以往项目里的大量的非结构化数据来帮助项目总承包商、设计师和项目经理来避免常见的错误。

他们还将人工智能技术应用于电子邮件、Word文档和Excel文件之间,交易承包商和设计师在建立住宅项目或者医院项目的时候可以看到这些非结构化数据的体系。

从这些数据中,Vernox Labs归纳出一个预测清单或者是自动化设计评审,项目经理可以通过其运行一个新的提议。当然了,他们也创造了类似于Google的搜索引擎,这样如果分包商或者建筑工人对于具体的组件或材料有疑问时,可以立刻获得这些信息。

Vinayak Nagpal曾经在诺基亚公司任职,同时也和Michael Savaiano一起通过加州大学伯克利分校创业科技中心创立了公司。他说:每一个建筑项目都是自身的筒仓,每个新项目就像自己的创业公司。但是,一些类似的问题还是有很高的重修率。

Savaiano说道:到目前为止还有什么没有进行解释说明的呢?可能某块幕布墙系统都已经建造了1000遍了。在过去的这些经历里,你又能够学到些什么呢?

Savaiano解释说在一个建筑过程中,最鲜明的一点就是开发商想要建造某些东西,有了这些想法之后,他们便去找建筑师来设计,再之后就雇承包商来按规格施工。这就是建筑师和建造商之间来来回回发生的事情。

他说:现在的建筑物很复杂,设计和材料也更加复杂,内部系统也更加复杂。但是项目的交付在过去的一百年来却没什么进展和改善,而这部分就是我们现在所重点研究的。

有着企业销售背景的Savaiano和一些未披露身份的开发商进行着一些保密项目。目前都还是免费的,但是公司希望将来要进行收费。

Savaiano说:我们的技术尝试着提前来模拟问题并进一步在需求的基础上进行预测。

Source: TC

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