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为自动驾驶等AI系统提供数据分析,Scale获1800万美元B轮融资
A轮后
Scale融资后的估值目前已经达到9350万美元,融资前为7500万美元。

猎云网(微信号:ilieyun)】8月8日报道 (编译:柠萌)

编者注:成立两年估值近亿美元,CEO二十出头独具慧眼。这家初创公司不仅在外包业务领域频频挑战巨头亚马逊,而且备受自动驾驶汽车公司的青睐。本文将带你对话Scale首席执行官Alexandr Wang,了解该公司飞速成长的原因,以及该公司的未来动向。

人工智能革命正在这个由技术驱动的世界中进行着,但事实证明,一些最忠实的卫士角色仍然是由人类扮演。近日,一家名为Scale的初创公司宣布其已经获得1800万美元的B轮融资。该公司与一群承包商合作,对视觉数据进行审查和分类,目的是要在双边市场模式下训练人工智能系统。该公司的首席执行官Alexandr Wang今年年仅21岁,是麻省理工学院的毕业生。2016年,他和他的朋友Lucy Guo共同成立了这家公司。用他的话来说,他们的目标是将Scale的业务扩展为“人工智能界的AWS,提供多种服务,帮助企业构建人工智能算法。”

“我们的任务是加快人工智能应用的开发。”Wang说,“第一个产品是视觉数据标签,但在未来,我们希望能够提供更广泛的产品。”

Wang在接受采访时拒绝就该公司的估值置评。但Pitchbook数据指出,这轮融资实际上在今年5月就结束了。Scale融资后的估值目前已经达到9350万美元,融资前为7500万美元。

该公司自2016年成立以来经历了很多事情,获得的利润也不容小觑。去年营收增长了15倍,仅来自个人客户的收入就达到了数百万美元。不过,该公司没有透露具体数字。

如今,Scale拥有承包商约1万名,它与众多正在开发自动驾驶汽车系统的企业合作,比如通用汽车旗下的自动驾驶公司Cruise、Lyft Zoox、Nuro、Voyage、nuTonomy和Embark。这些公司通过Scale的API向承包商发送原始的、无标签的数据集。Scale的API与客户的激光雷达和雷达数据集一起提供语义分割、图像注释和传感器融合等服务。该公司表示,它总共标注了长达20万英里的自动驾驶汽车收集的数据。

不过,自动驾驶汽车公司并不是Scale唯一的客户对象。Scale还与Airbnb和Pinterest等几家非汽车公司合作,帮助它们建立基于人工智能的视觉搜索和推荐系统。举个例子,Airbnb正在寻找更多的方法,希望能够确定什么样的房屋客户会喜欢,什么样的房屋客户不喜欢,同时也开始为客户提供一些其他方式帮助他们找到合适的下榻点,不仅仅是考虑位置和房间的数量。这一点在城市里尤其重要,因为在城市里面临的选择太多,你可能感到眼花缭乱,所以只想有针对性地在租住可能性比较大的几个中做出选择。

最新一轮融资是由Index领投,现有投资者Accel和硅谷著名的创业孵化器Y Combinator(孵化出了Scale)也参与了本次融资。除此之外,一些稍有名气的新个人投资者也有份加入,如Dropbox首席执行官Drew Houston和Justin Kan。这两位是Y Combinator的同事,现在都成为了其他由YC孵化出的创企的普通投资者。经过这轮融资后,Scale的融资总额已经达到2270万美元。

作为YC夏季训练营的一员,当Scale于2016年7月首次公开亮相时,就将自己定义为亚马逊的“土耳其机器人”(Mechanical Turk)的一种更智能的替代方案,专门用于满足人工智能系统的需求。相比起典型的微任务对Turker的要求,这些系统需要更多的交互和细微的响应。

“我们正在全面研究AI。”Wang说,“我们的目标是成为AI淘金热潮的一把锋利的镐斧。”

该公司早期的工作覆盖范围广泛,涉及到很多应用程序,其中包括分类/内容审核、比较、转录和电话呼叫。但最近,许多自动驾驶汽车公司对它表现出极大的兴趣,特别是该公司能够对道路上可能出现的图像进行识别、理解并且分类的能力。这种识别能力只有人类在经过训练之后才具备。例如,能够识别一辆小型摩托车和一辆货车,还能识别一个人身上沥青或花岗色彩的衣服。如果用一个很普通的相机来识别,这很可能就像一块沥青或其他东西。

“这个人工智能,自动驾驶汽车的子市场在我们推出之后真正开始飞速发展,而这一部分一直是我们的杀手锏。”Wang说。

我与许多自动驾驶汽车公司及他们的合作方交流过,我的经验就是许多公司对他们的数据非常谨慎,甚至建立整个公司部门来帮助管理IP,这样就没有人会和别人分享他们所知道的信息,但他们仍然可以相互受益。

Wang表示,Scale的客户也是如此,他们对数据隐私性的要求非常高。Scale独特的卖点之一就是,它不仅提供数据识别服务,而且确保系统不会为自己或其他公司保留任何数据。

“我们不会在不同的数据竖井之间分享信息,这一点很清楚。” Wang说,“这些公司非常敏感,所有人工智能公司都对自己的数据及其去向非常敏感。作为合作伙伴,我们能够获得信任,因为我们不会向任何其他方分享或出售数据。”

Scale使用人工智能来帮助选择承包商。“我们已经建立了一些算法和人工智能来审查和培训承包商,”Wang说。在培训中,“我们提供反馈,并确定他们的完成情况是否合乎标准。为了确保他们的工作质量,我们的算法会检查他们在做什么,并根据我们的模型进行验证。我们实际上有很多种算法。”

对于那些通过公共网络(如Pinterest或Airbnb)来获取数据的客户,Scale能容纳一个更广泛的承包人群体,其中可能包括全职妈妈、学生或其他想要赚取额外收入的人。

对于那些对正在分析中的数据表现得很敏感的客户(比如汽车公司)来说,情况更为有限,有时还包括Scale控制机器使用的中心,以及控制数据集查看方式的中心。

这就解释了为什么Scale不仅仅专注于提高承包商数量,没有将其作为公司增长业务的唯一途径。Wang说:“我们注意到,如果他们花更多的时间在这上面,他们一定会做得更好。”

Wang表示,B轮融资将用于为现有客户扩大在视觉数据分析领域的工作种类,并逐步增加文本等其他类别的数据。

“我们的第一个目标是为客户改进现在使用的算法。”他说。“对于系统的精确度,他们的要求是没有上限的,越高越好,而且他们需要不断地向人工智能提供更多的数据。我们所有的客户都有这个问题,这个问题困扰了大家许久。”

第二个目标是要使外部驾驶和视觉数据集更加多样化,他说。“目前,图像处理、机器人或其他感知挑战方面取得了很多成功,但我们真的想成为人工智能世界的基础,开发出更多的新应用,包括文本和音频。这是将资金用于向这些领域拓展的另一种用途。

“基础”这个词非常关键。“似乎Scale有潜力成为连接和推动人工智能世界的基础力量。”Index Ventures的普通合伙人Mike Volpi在一份声明中表示。“特别是对于自动驾驶汽车行业来说,无论最终谁会胜出,Scale都能很好地接管一个新兴的数据注释领域,占据有利地位。Wang已经招募了一支才华横溢的技术团队来应对这一挑战,他们在如此短的时间内赢得了众多客户,进步十分明显。”

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