都保杰
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专访商汤科技联合创始人杨帆,AI+安防这条路应该如何走?
人物 人工智能
今天的市场还远远没有到达极限。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月16日报道(文/都保杰)

要说AI技术落地最成功的领域,一定绕不开安防。

当然,此领域的淘金者亦不在少数,安防目前已成为AI独角兽和传统安防厂商相互角逐的市场,这里面我们能看到以商汤为代表的AI公司走技术赋能路线,亦能见识到海康威视、大华、科达、东方网力等传统厂商深耕多年的积累。

安防是AI企业技术变现的最佳途径吗?前沿的技术思路和边界在哪里?AI企业进入安防领域是蓝海掘金还是血海拼杀?日前,猎云网采访到商汤科技联合创始人、副总裁杨帆,了解到商汤科技对AI+安防,以及AI赋能智慧城市的一些思考。

智慧安防要打通闭环

杨帆认为近年来,AI技术,特别是计算机视觉技术对于各行各业都有很大的价值体现,对于安防来说,这个价值尤为突显。变现只是一个自然的结果,之所以技术能够得以变现,核心是这个行业的刚性需求够强、够大。

安防行业的一个突出特点是对AI技术诉求的持续性,不断提升。

举例来说,两年前,人脸识别技术用来做一个场馆的保障工作,在安检口布控,整个场馆可能只有几万人;后来,公安部门希望用AI的技术去抓捕逃犯,一个犯案发生之后,需要在最短时间将犯罪嫌疑人跟20万的全国逃犯库去进行交叉比对输出结果;到了今天的智慧城市层面,根据建立平安城市的要求,期望能把城市中的成千上万路摄像头连在一起,筛查犯罪嫌疑人的踪迹,还原罪犯在过去几个月甚至半年时间里在城市里的轨迹,技术挑战越来越高了。

在杨帆看来,智慧安防涉及几个关键环节,包括信息的采集、传输、存储、分析计算、信息的反馈,这五者需要形成一个闭环。对信息进行分析计算,便是商汤能给安防这个行业提供的核心价值,也是激活这个完整闭环的关键。

当前以及过去一两年,AI技术在安防行业所做的事情只是一个开始的开始。随着基础设施建设成熟,在安防、智慧城市领域会有越来越多的数据汇集,当其中的分析计算能力越来越强,技术跟业务结合的能力越来越强的时候,最终能给整个行业带来的改变,将会比今天看到的要大得多。

AI+安防还不到红海的时候

如果说安防行业因为AI的加持正在成为一个快速变大的蛋糕,AI厂商会不会陷入到跟传统厂商血海拼杀的境地呢?

杨帆并不这么看,他认为:“每个公司都有它的基因,大家所处的角色、位置和所产生的价值是很明显的。以海康为代表的厂商,它掌握的核心能力是信息的采集环节,目前也在从采集环节向传输环节、后端分析能力去延伸。而以华为、阿里等为代表的云厂商,它核心的能力最开始是信息的传输能力,这些年从传输向存储扩展,从存储向分析计算拓展。商汤科技的能力是最纯粹地代表先进生产力的,是做信息的分析计算”。

安防产业链各环节是一个竞合关系。杨帆解释产业链的关系时说,每个环节都会有以其作为安身立命之本的公司,每个公司对整个体系的思考,都是站在自身优势的基础上,结合安防行业需求形成的。因此,商汤的合作伙伴不仅限于甲方,还包括很多的系统集成商作为下游客户。做安防是要做生态,最后一定是很多不同的厂商一起合作。有人负责装摄像头,有人负责拉线施工,有人负责硬件设备,有人管理存储和业务,还有系统集成商等等,一个安防项目里面的角色是多样的,是一个很多元的生态。

“就目前看来,中国安防行业虽有所进步,但智能化的比例还比较低,所谓的智能化能做的事情也很少,主要就是人脸识别,以及一些行人和机动车、非机动车的简单属性识别等。这样一些原始的能力,跟行业需求结合,还有很大的供能空间。最重要的是,怎么让更多的合作伙伴一起推动整个行业快速智能化、更加智能化,这在未来一定会有更大价值回报”,杨帆表示。

城市级AI+安防的技术趋势

据了解,商汤科技目前已经与上海市政府、深圳市公安局等建立合作。未来,建立城市级AI+安防矩阵,推动智慧城市、平安城市建设,将成为构建城市级智能安防体系的大势所趋。

面对不断高涨的智慧城市建设需求,杨帆表示AI+安防同样存在不少挑战。一方面,公安系统技术要求非常高,并且一旦投入使用,就希望立刻看到价值回报。在其他行业,可能有一个探索期,或者发展期。公安是直面一线的行业,有非常多实战诉求,这对于厂商的技术水平、技术能力以及与业务结合的产品化能力,都提出了很苛刻的要求。

另一方面,在城市做数万路的视频监控,而且能同时与全国20万逃犯库比对搜索,如果让误报率降低到一个可接受的水平,对人脸识别技术水平的要求,是今天任何一个厂家都达到不到的。

因此,商汤科技研发搭建了SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台,该平台有一个“特色”是带自循环系统,把增量训练的系统挂在业务系统上面,让系统的数据源源不断地进到这个增量训练系统里面。

“当做智慧城市这么大量级的时候,单独一个业务系统的迭代和提升都太慢,会面临非常大的真实场景的数据处理技术挑战。我们的做法是把这个训练系统跟业务系统放在一起,每天的业务数据可以直接灌输到训练系统里,这是我们去年底最新的科研成果。在这种情况下,新采集的业务数据是不用人工标注可以直接进到训练系统里训练,让系统持续提升改进。”

杨帆认为,这样的自循环系统对于平安城市的未来建设有着很实际的价值,是技术发展的一个前进方向,他列举了几个方面的好处。

第一,能突破现有技术门槛。受数据量的制约,算法的提升就会很慢,现在可以通过自训练解决这个问题;第二,不需人工标注。传统的图像标注非常耗人工,迭代周期慢,自循环系统可以不用标注,可以用原始数据做增量训练;第三,产品更具针对性、更有效。自循环训练系统与业务系统的结合,最终迭代出来的是适合客户的最产品,且这种个性化是自动达成的;第四,保证与提高数据安全性。SenseFoundry可以私有化部署给甲方,客户数据的安全性得到保障。

技术边界与发展方向

作为一家以原创技术为核心的企业,商汤科技引以为傲的计算机视觉技术,是否也存在局限和边界呢?杨帆表示,任何技术一定会有边界的存在,这取决于这个边界到底是什么。随着技术的演进,如果它是在生产力前进方向上的边界,这是我们要突破的障碍。如果它不在生产力前方,属于会随着各方面技术进步被迭代掉目标,对我们而言这不是一个重点挑战。人类小孩去学习认识一只猫,并不需要像机器学习一样看几万张猫的照片,人类是有类推能力的。科学家现在也在探索这个方向,如何用更少的数据来做训练。

据杨帆介绍,商汤科技研发团队大致分为三类:一是研究院,研究先进算法,有完整的算法体系结构;二是工程院,做工程产品落地,把领先技术变成产品;三是校企合作,商汤和很多高校进行合作,包括建立联合实验室。

从行业技术趋势上看,在大平台上更加复杂的智能化,和边缘上无处不在的终端智能化,是人工智能行业的大趋势,是所有人都要遵循的。从整个市场看,安防体量大,增长快,市场还远远没有到达极限,未来3年市场空间会比今天大得多,因为智慧城市有太多事情可以做。

具体到企业,杨帆认为,在什么时间点需要做哪一步,是要结合行业情况,结合企业现阶段状态的,“商汤整体布局思路都一样,首先,进行技术突破,寻找需求真正的价值点。其次,通过平台化的能力,把AI技术开放给更多的行业合作伙伴,让更多人跟着我们一起把行业中普遍存在的问题真正解决掉。不管安防还是智慧城市,这些需求非常刚性,也非常真实。”

有调查数据显示,从2012年到2016年,我国安防行业市场规模从3240 亿元增长到了5400 亿元,年复合增长率高达 15%,近年来国家又在大力助推平安城市、智慧城市的建设,安防行业正在向规模化、自动化、智能化快速转型升级,市场体量将进一步激增,预计至2022年,安防市场规模将达到万亿级别,新的生态正在形成,对于AI大军来说正是历史性的机会,也是决胜江湖地位的重要赛点。

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