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Video++COO董慧智:AI场景化视频营销更能打动用户
2018-04-17 18:08
人工智能
“每个视频都可以看到人物、物体、场景和品牌四个维度。”

【猎云网(微信:ilieyun)北京】417日报道(文/鲍伯君)

4月17日,以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》,在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场,与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇,旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满,座无虚席。

活动上,Video++COO董慧智以《视频AI情景营销商业化落地》为主题进行了演讲。他提到,视频仍然是被广大用户所接受的一种传播媒介。通过结合AI技术,视频商业化能够变得更为个性化、专属化。

董慧智表示:从数据上来说,一般用户平均每天会花费22%的时间在视频观看上。但是,其中大部分的用户无法对其中的广告产生情感共鸣,进而做出购买决定。但是,这恰恰就是视频变现的一个重要方式。用他的话来说就是“商业化和用户体验之间的感受是永远脱节的”。

尽管如此,视频文娱领域的发展潜力仍然极其巨大。对于董慧智来说,他十分看好未来三年里行业的发展,基本上每年都将有20%-30%的成长,整个视频领域的广告和商业化的体量已经接近千亿。因此,AI成为在这个行业里竖起壁垒的一个重要因素。

在演讲中,董慧智举了一个战地儿童刷屏社交平台的例子。他认为,这个视频之所以能够引起大量传播,就是因为它引起了用户的情感共鸣。

一般的企业主,如何做到所谓的“引起用户情感共鸣”呢?董慧智的回答是,通过AI把视频内容进行结构化。他总结了“AI+文娱”的整体思路:第一点为感知,即把情感数据化、数字化,贴上标签从而让系统能够易于识别。之后,通过自动化技术检索品牌和商品推送时的最佳场景。最后一点则为优化,即根据结果反馈,优化投放策略,从而最大化地实现视频内容的价值。

以下为演讲实录,猎云网整理删改:

video++从2014年开始创立,到现在3年多的时间,我们一直致力于AI+文娱,当然文娱更加集中在视频领域。

AI现在处于快速发展的过程中,要解决什么样的问题呢?其实我们都知道视频是非常丰富多彩,并且最容易打动人的媒体展现形式。

用户每天有22%的时间花费在视频上。在视频中,我们能做的事情是观看它,被它打动。视频的商业化进程是非常薄弱的,90分钟的视频,前面那1-2分钟的硬广,所有的用户都希望它消失,最好不要有。商业化和用户体验之间的感受永远是脱节的。视频如何做到更好的商业化?这是我们一直再做的。我们通过AI要做的事情是把视频的内容价值挖掘出来,让他对营销、对商业更有价值。

跟大家介绍一下视频行业的体量和潜在市场。大家都看重视频,包括现在很火的直播短视频。其实,整个视频领域的广告和商业化的体量已经接近千亿。很多关注视频市场的人会了解,它还在快速增长之中。大家都知道随着快手、头条、抖音的快速发展,短视频的广告也在快速成长。2017年一直到2018年、2019年,甚至2020年,基本上每年都将有20%-30%的成长。至于形式上,视频广告还是老三样。

视频的内容价值如何被挖掘出来?我们自己做的AI是把视频内容进行结构化,这里面,视频不能商业化的最重要原因是因为,视频的内容是黑盒子,通过人的观看才能真正打动你。

不管战地轰炸的视频多么感染人,你也只有在看了之后才会被感动,机器没有办法自动判别。我们首先要做的事情,是对视频进行扫描识别,挖掘出来里面的场景,再根据场景进行投放。视频中所有的广告,目前一共有两种投放方式。大家比较熟悉的,比如说《爸爸去哪儿》、《欢乐颂》,在这样的节目中看到广告组进行投放的时候,选择投《欢乐颂》是因为这个大IP有很大的流量,符合品牌的调性。第二种投放是DSP,就是所谓的程序化投放,程序化投放可以定义为人群定向投放。

把一个广告组进行有效投放的营销分为三个维度:1)人群定向。能够把广告呈现给最适合看这段广告的人,比如母婴广告就希望是母亲看。2)性价比高。很多广告主说,我花一千万投广告,我知道其中有500万被浪费了。性价比是所有广告主都关心的内容。3)场景。目前为止,很多时候,大家投大IP也是为了投场景。但是,你发现这三个点无法兼容,当我使用大IP进行投放的时候,我会发现《爸爸去哪儿》、《欢乐颂》冠名动辄好几千万甚至上亿,虽然达到了场景的定向,但是没有办法兼顾到性价比。而传统的DSP投放则可以得到非常棒的人群定向,但是,却没有办法预知我的广告到底在什么地方出现。

我们把用户的关注度和用户的好感度曲线与内容关联度联系在一起,做了这样的研究。当用户看到和内容非常相关的广告时,他内心是非常容易接受的,情感共鸣已经被调动起来,这时候效果最好。这是我们做这件事情的基础,我们要找到广告主最希望看到的,广告出现的地方及其情景进行投放。

现在,在整个视频中做的系统叫做AI支持的场景营销系统。我们进行了这样的总结:单个品牌通过什么样的途径、什么样的场景进行投放,才能让广告内容和视频内容结合得非常紧,从而让用户可以接受这个广告,并且自动产生好感的关联度。

当我在一个餐厅,只是一个很简单的场景,没有任何感情共鸣。当我通过AI技术把餐厅里面发生的故事叙述出来,这时候适合什么场景或者品牌投放就明确了。当我们把人、物体和场景结合在一起,形成一个故事、形成一个非常棒的情景,自然而然会激发出用户心里面对这个场景的情感共鸣。通过这种方式,我们把广告和内容联系在一起,既提升用户体验也提升品牌广告投放的效率。

至于AI如何赋能这部分:我们把原始视频流作为数据层、视频层放到数据库里面。通过视频的AI扫描,形成标签信息层,得到物体、场景和品牌、所处的时间、屏幕占比、出现的位置,甚至人脸跟踪流。光有基础的标签信息并不能达到刚才所说的激发情感共鸣的这件事。最后还要靠情景层,我们对标签信息进行各种运算以后会分析出,当前这段镜头发生了什么样的故事,是什么样的情调,从而把广告和电商与各种各样的商业应用关联在里面。

每个视频里都可以看到人物、物体、场景和品牌四个维度。

案例不多说。我总结一下AI+文娱的整体思路。AI在文娱方面能做的事情体现在三方面:一是感知,我们把人能感知和看得到的情感共鸣数据化、数字化,形成情景单元,这类可以直接利用的数据。二是自动化,自动化检索出任何一个品牌或者一件商品进行推送时所需要的场景。三是优化,自动化投放结束以后,根据数据结果反馈,再优化投放策略,从而使视频之中的内容价值得到多方面的展现。

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